期刊简介
《中国组织工程研究与临床康复》（原《中国临床康复》）杂志系卫生部主管，中国康复医学会、《中国组织工程研究与临床康复》杂志社主办的国家级学术期刊。经新出报刊[2006]288号批准，《中国临床康复》更名为《中国组织工程研究与临床康复》，变更后国内统一连续出版物号为CN 21-1539/R，ISSN 1673-8225，国内外公开发行，发行代号8-584，周刊，200页/期，A4开本。 更名后的《中国组织工程研究与临床康复》推出2009年的全新策划,年出版53期,各周刊征稿重点邀您参与,请您评估。网址：www.crter.org
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首页>中国组织工程研究杂志
- 杂志名称：中国组织工程研究杂志
- 主管单位：中华人民共和国卫生部
- 主办单位：中国康复医学会,《中国组织工程研究与临床康复》杂志社
- 国际刊号：2095-4344
- 国内刊号：21-1581/R
- 出版周期：周刊
期刊荣誉：百种中国杰出学术期刊期刊收录：维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 剑桥科学文摘, 万方收录(中)
基于双向LSTM神经网络电子病历命名实体的识别模型
杨红梅；李琳；杨日东；周毅
关键词：电子病历, 命名实体识别, BiLSTM, CRF, 组织构建
摘要：背景:电子病历数据是医疗领域大数据的重要源头,是医学知识的体现.电子病历是患者就医过程的记录,是临床辅助决策系统、精准医学研究和疾病监控等应用的重要数据支撑.目的:研究电子病历的信息抽取技术,提取中文电子病历中的重要医学实体,支持肝细胞癌的知识发现.方法:数据集来自广东省某三甲医院的电子病历数据库.共收集了240例患有肝细胞癌的病历记录(18542个句子),包括入院记录和出院小结.按照预先定义的标准进行标注.随机抽取180例患者病历(13839个句子)进行训练,并保留60个病例记录(4703个句子)作为测试集.利用双向的LSTM网络结合CRF训练命名实体识别模型.在测试数据集上评估NER系统的性能,并计算出严格匹配的准确率、召回率和F1值.结果与结论:对测试数据集的评估表明,入院记录中实体识别F1值为0.8535,出院小结中实体识别的F1值为0.7265,总体F1值为0.8052.研究实现了电子病历文本自动命名实体识别模型,下一步的研究重点将改进实体抽取的准确率.
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